Agent Harness(Agent 脚手架 / 运行时控制层)
让模型能稳定作为 Agent 运行的一层工程化控制系统,负责调度、约束、反馈与恢复。
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分类概览
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让模型能稳定作为 Agent 运行的一层工程化控制系统,负责调度、约束、反馈与恢复。
微软开源的多智能体协作框架,通过异步消息驱动多个 Agent 角色分工完成复杂任务。
开源自主 Agent 平台,支持可视化搭建和部署持续运行的 AI Agent 工作流。
deepset 开源的 AI 编排框架,用模块化管道构建 RAG、语义搜索和 Agent 应用。
专注于数据连接与检索的 LLM 数据框架,是构建 RAG 应用的核心工具。
Anthropic 提出的开放标准协议,为 AI 应用提供连接外部工具与数据源的统一接口。
OpenAI 官方开源的轻量级多 Agent 编排框架,通过 Handoff、Guardrail、Tracing 三大原语构建生产级 Agent 应用。
原名 Phidata,现更名为 Agno,用纯 Python 构建多模态 Agent 的轻量框架,开箱即用。
基于 AMQP 协议的开源消息代理,用于应用间异步通信和任务分发。
高性能内存键值数据库,支持缓存、消息队列、向量搜索,是 AI Agent 系统的核心基础设施。
轻量级高性能 ASGI 服务器,运行 FastAPI、Starlette 等异步框架的首选。
开源 AI 原生向量数据库,内置向量化模块和生成模块,支持多模态搜索与混合检索。
动态构建和管理 LLM 输入信息的系统化方法,是 Prompt Engineering 的自然演进
Agent 调用外部服务失败后,按策略自动重新尝试的容错机制。
阿里开源的多 Agent 开发框架,消息驱动架构,原生支持分布式部署、容错和可视化调试。
分布式流处理平台,支持百万级吞吐量的消息传输和实时数据流处理。
通过角色扮演驱动多智能体自主对话协作的开源框架,首创 Inception Prompting 机制。
Python 分布式任务队列框架,支持异步任务执行、定时调度和多 Worker 水平扩展。
轻量级开源向量数据库,pip 一装即用,专为 AI 应用的语义搜索和 RAG 场景设计。
Anthropic 官方 Agent 编排框架,内置工具集 + 流式循环 + MCP 扩展,支持 Python 和 TypeScript。
轻量级容器化平台,把应用和依赖打包成独立容器,实现一次构建、到处运行。
斯坦福开源的声明式 LLM 编程框架,用 Python 代码代替手写提示词,通过优化器自动编译出高质量 Prompt。
基于类型注解的高性能 Python Web 框架,自动生成 API 文档,原生支持异步,是 AI 应用暴露接口的主流选择。
让大语言模型在需要时生成结构化调用指令,由外部系统执行真实函数并返回结果的机制。
Google 开源的 Agent 开发套件,代码优先、模型无关,原生支持多 Agent 编排。
Agent 执行流程中的"哨卡",在关键节点自动触发回调函数,实现监控、日志等扩展功能。
AI 流程在关键决策点暂停,由人类审核后再继续执行。
开源容器编排平台,自动化部署、扩缩容和管理容器化应用,是云原生领域的事实标准。
用管道符把 LLM、工具、提示词像乐高一样拼在一起的编排框架,快速构建 AI 应用。
LangChain 生态下的图编排框架,用有向图组织 Agent 多步骤流程,原生支持分支、循环和中断恢复。
基于 MemGPT 论文的有状态 Agent 框架,Agent 能自编辑记忆、跨会话学习和持久化状态。
Agent 通过分层记忆系统实现会话内连贯和跨会话知识积累。
开源云原生向量数据库,专为 AI 应用设计,支持 PB 级向量相似度搜索。
文档型 NoSQL 数据库,用 JSON 风格存储数据,灵活无固定表结构,支持向量搜索。
全球最流行的开源关系型数据库,Agent 应用中常用于存储对话记录、用户信息和执行状态。
全托管云原生向量数据库,Serverless 架构零运维,适合快速搭建语义搜索和 RAG 应用。
基于 Rust 的高性能向量搜索引擎,以过滤优先设计和极致性能著称,适合 RAG 和语义搜索场景。
让 LLM 先查资料再回答,大幅降低幻觉并支持知识实时更新的核心架构。
Agent 执行过程中对共享信息的定义、更新、传递和持久化管理机制。
LLM 通过调用外部工具突破自身能力边界的核心机制。