工程篇难度 3⏱ 11 分钟概念
01Agent Harness（Agent 脚手架 / 运行时控制层）
让模型能稳定作为 Agent 运行的一层工程化控制系统，负责调度、约束、反馈与恢复。
Agent HarnessHarness Engineering运行时控制层Agent RuntimeGuardrails
更新于 2026-04-11agent-harness
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工程实践篇难度 3⏱ 10 分钟概念
02Harness Engineering（Agent 生产化工程）
围绕 Agent 构建可运行、可治理、可扩展生产系统的工程方法
Harness EngineeringAgent生产化可观测性评估护栏
更新于 2026-04-11harness-engineering
工程篇难度 3⏱ 11 分钟概念
03MCP（Model Context Protocol）
Anthropic 提出的开放标准协议，为 AI 应用提供连接外部工具与数据源的统一接口。
MCP模型上下文协议标准化协议AI工具集成JSON-RPC
更新于 2026-03-26mcp
工程篇难度 3⏱ 9 分钟工具
04LangGraph
LangChain 生态下的图编排框架，用有向图组织 Agent 多步骤流程，原生支持分支、循环和中断恢复。
LangGraphAI框架图编排状态机
更新于 2026-03-25langgraph
工程篇难度 3⏱ 10 分钟概念
05RAG（检索增强生成）
让 LLM 先查资料再回答，大幅降低幻觉并支持知识实时更新的核心架构。
RAG检索增强生成向量数据库EmbeddingLLM
更新于 2026-03-25rag
工程篇难度 2⏱ 10 分钟概念
06Tool Use（工具使用）
LLM 通过调用外部工具突破自身能力边界的核心机制。
Tool Use工具调用Function CallingMCPAgent
更新于 2026-03-25tool-use
工程篇难度 3⏱ 12 分钟概念
07上下文工程（Context Engineering）
动态构建和管理 LLM 输入信息的系统化方法，是 Prompt Engineering 的自然演进
Context Engineering上下文工程上下文窗口Prompt EngineeringAgent
更新于 2026-03-25context-engineering
工程篇难度 3⏱ 10 分钟概念
08State Management（Agent 状态管理）
Agent 执行过程中对共享信息的定义、更新、传递和持久化管理机制。
State Management状态管理LangGraphCheckpointReducer
更新于 2026-03-25state-management
工程篇难度 2⏱ 9 分钟概念
09Function Calling（函数调用）
让大语言模型在需要时生成结构化调用指令，由外部系统执行真实函数并返回结果的机制。
Function CallingTool Use工具调用API
更新于 2026-03-25function-calling
设计模式篇难度 4⏱ 8 分钟模式
10Loop Engineering（循环工程）
设计能让 Agent 自主迭代的循环系统，替代人工逐条编写提示词的工程范式
Loop Engineering循环工程Agent工程范式闭环系统自主迭代
更新于 2026-06-24loop-engineering
工程篇难度 3⏱ 8 分钟工具
11Hermes Agent
Nous Research 开源的自我进化型 Agent 框架，内置学习闭环与四层记忆系统
Agent 框架自我进化学习闭环记忆系统多平台网关
更新于 2026-05-17hermes-agent
设计模式篇难度 4⏱ 15 分钟模式
12Kimi Agent Swarm（Kimi 智能体集群）
月之暗面在 Kimi 模型中内生的多智能体集群协作机制，可动态调度上百个子 Agent 并行完成复杂任务。
Agent Swarm多智能体集群协作月之暗面Kimi
更新于 2026-05-17kimi-agent-swarm