工程篇难度 3⏱ 13 分钟概念
01Agent Harness（Agent 脚手架 / 运行时控制层）
让模型能稳定作为 Agent 运行的一层工程化控制系统，负责调度、约束、反馈与恢复。
Agent HarnessHarness Engineering运行时控制层Agent RuntimeGuardrails
更新于 2026-04-12agent-harness
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工程实践篇难度 3⏱ 12 分钟概念
02Harness Engineering（Agent 生产化工程）
围绕 Agent 构建可运行、可治理、可扩展生产系统的工程方法
Harness EngineeringAgent生产化可观测性评估护栏
更新于 2026-04-12harness-engineering
工程篇难度 3⏱ 11 分钟概念
03MCP（Model Context Protocol）
Anthropic 提出的开放标准协议，为 AI 应用提供连接外部工具与数据源的统一接口。
MCP模型上下文协议标准化协议AI工具集成JSON-RPC
更新于 2026-03-26mcp
工程篇难度 3⏱ 9 分钟工具
04LangGraph
LangChain 生态下的图编排框架，用有向图组织 Agent 多步骤流程，原生支持分支、循环和中断恢复。
LangGraphAI框架图编排状态机
更新于 2026-03-25langgraph
工程篇难度 3⏱ 10 分钟概念
05RAG（检索增强生成）
让 LLM 先查资料再回答，大幅降低幻觉并支持知识实时更新的核心架构。
RAG检索增强生成向量数据库EmbeddingLLM
更新于 2026-03-25rag
工程篇难度 2⏱ 10 分钟概念
06Tool Use（工具使用）
LLM 通过调用外部工具突破自身能力边界的核心机制。
Tool Use工具调用Function CallingMCPAgent
更新于 2026-03-25tool-use
工程篇难度 3⏱ 12 分钟概念
07上下文工程（Context Engineering）
动态构建和管理 LLM 输入信息的系统化方法，是 Prompt Engineering 的自然演进
Context Engineering上下文工程上下文窗口Prompt EngineeringAgent
更新于 2026-03-25context-engineering
工程篇难度 3⏱ 10 分钟概念
08State Management（Agent 状态管理）
Agent 执行过程中对共享信息的定义、更新、传递和持久化管理机制。
State Management状态管理LangGraphCheckpointReducer
更新于 2026-03-25state-management
工程篇难度 2⏱ 9 分钟概念
09Function Calling（函数调用）
让大语言模型在需要时生成结构化调用指令，由外部系统执行真实函数并返回结果的机制。
Function CallingTool Use工具调用API
更新于 2026-03-25function-calling
新手入门难度 1⏱ 8 分钟概念
1012 个 AI Agent 真实场景：你也能用得上
12 个真实落地的 AI Agent 使用场景，覆盖工作、学习、生活、创作，每个都能马上动手试，不用写代码
入门零基础场景案例灵感
更新于 2026-04-27agent-use-cases-12
新手入门难度 1⏱ 4 分钟对比
11不想写代码？4 个零代码平台速览
4 个主流零代码平台速览（Dify / Coze / 扣子 / GPTs），帮你判断"我适合哪条路"，不用先学编程也能搭出第一个 Agent
入门零代码低代码DifyCoze
更新于 2026-04-27nocode-platforms-overview
新手入门难度 1⏱ 5 分钟概念
12什么时候不该用 AI Agent
6 个场景告诉你 AI Agent 不是万能的，硬上反而费时费力，知道边界比知道能力更重要
入门零基础边界理性反向
更新于 2026-04-27when-not-to-use-agent