Agent 开发者
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我要写一个 Agent 应用

  • Claude Agent SDK(Anthropic)
  • RAG(检索增强生成)
  • ReAct(推理与行动协同)
  • Handoff 模式(任务移交)
  • Agent 测试金字塔(Testing Pyramid for AI Agents)
学习路径 · Agent 开发者

我要写一个 Agent 应用

从 SDK 到评测,半天走完工程师必修路径。适合:有编程基础,想动手做生产级 Agent。

学习清单

5 步走完

合计约 54 分钟

  1. 1Claude Agent SDK(Anthropic)Anthropic 官方 Agent 编排框架,内置工具集 + 流式循环 + MCP 扩展,支持 Python 和 TypeScript。10 分钟阅读 · 难度 3→
  2. 2RAG(检索增强生成)让 LLM 先查资料再回答,大幅降低幻觉并支持知识实时更新的核心架构。10 分钟阅读 · 难度 3→
  3. 3ReAct(推理与行动协同)将推理与行动交替进行的 Agent 经典范式,让模型能够边想边做、边做边调整。10 分钟阅读 · 难度 3→
  4. 4Handoff 模式(任务移交)Agent 之间按条件主动移交控制权和上下文,实现专业化分工协作11 分钟阅读 · 难度 3→
  5. 5Agent 测试金字塔(Testing Pyramid for AI Agents)针对 LLM Agent 非确定性特性设计的分层测试框架,用概率性验证替代精确断言。13 分钟阅读 · 难度 3→
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