MCP Fetch Server：让 AI 把网页抓成可读 Markdown

MCP Fetch Server：让 AI 把网页抓成可读 Markdown

基础概念

Fetch Server 是 MCP 官方 reference servers 里很典型的一种“桥接型” Server。它做的事并不复杂，但非常实用：把网页抓取能力封装成一个标准工具，让模型能拿到更适合阅读和总结的网页内容。

官方 README 对它的描述很直接：它能从互联网抓取 URL，并把 HTML 转成 Markdown，方便 LLM 消费。

这件事看起来像“发一个 HTTP 请求而已”，但真正关键的不是发请求，而是后面的三步：

1. 把网页拿回来
2. 转成模型更容易处理的 Markdown
3. 按长度截断，并允许通过 start_index 分块继续往后读

如果没有这层 Server，很多客户端只能：

• 直接把整页 HTML 塞给模型
• 或者让模型自己在原始网页文本里硬啃

效果会差很多。

核心要素

它解决的不是“联网”，而是“可读联网”

为什么 start_index 很重要

官方 README 明确写了：fetch 工具会截断响应，但你可以用 start_index 指定从哪一段开始提取内容。 这等于给长网页做了原生“翻页”能力。

基础用法

最小启动方式

官方推荐的最简单用法是 uvx：

uvx mcp-server-fetch

如果你更习惯 pip，也可以：

pip install mcp-server-fetch
python -m mcp_server_fetch

README 还提到一个可选项：如果本机装了 Node.js，Fetch Server 会用一个更健壮的 HTML simplifier。

在 Claude Desktop 中挂载

官方给出的配置很简单：

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

在 VS Code 中挂载

README 给的 mcp.json 结构是：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "fetch": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch"]
      }
    }
  }
}

这里有个细节需要记：当你用 .vscode/mcp.json 时，README 特别提醒要带上 mcp 这一层 key。

真实调用长什么样

最常用的就是 fetch 这个工具。一个典型调用参数如下：

{
  "url": "https://modelcontextprotocol.io/examples",
  "max_length": 5000,
  "start_index": 0,
  "raw": false
}

这些参数的含义，README 说得很清楚：

• url：要抓的 URL
• max_length：最多返回多少字符，默认 5000
• start_index：从第几个字符开始读，默认 0
• raw：是否跳过 Markdown 转换，直接拿原始内容

长网页怎么读

你：帮我看看这篇长文后半部分有没有讲到 OAuth。
客户端：
1. 先调用 fetch(url, max_length=5000, start_index=0)
2. 如果前半段没看到 OAuth
3. 再调用 fetch(url, max_length=5000, start_index=5000)
4. 直到找到目标信息或读完整页

这就是 Fetch Server 最实用的地方之一：它天然支持分块递进式阅读网页。

raw 模式什么时候有用

默认情况下，把 HTML 转成 Markdown 对模型最友好。但某些场景下，你可能反而想保留更原始的内容，例如：

• 调试网页抓取结果
• 比较 Markdown 转换前后差异
• 某些结构化 HTML 信息在转换后丢失

这时可以把：

{
  "raw": true
}

打开。

同类工具对比

如果目标都是“让 AI 读网页”，常见方式至少有三类：

核心区别：

• Fetch Server：最适合“我要让模型读网页内容”。
• 浏览器自动化 Server：最适合“我要让模型操作网页”。
• 通用 HTTP 工具：最适合“我要拿响应本身”，不一定适合直接喂模型。

常见误区

优劣势分析

思考题

参考资料

1. 官方 Fetch reference server README：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch（查询日期 2026-04-11）
2. 官方 Reference Servers 仓库：https://github.com/modelcontextprotocol/servers（查询日期 2026-04-11）
3. MCP 官方示例服务器目录：https://modelcontextprotocol.io/examples（查询日期 2026-04-11）
4. MCP Inspector 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector（查询日期 2026-04-11）